PMOM_W3_2019.pdf

(5744 KB) Pobierz
Dr inż. Zbigniew M. Wawrzyniak
ZPiESBm ZMiSP ISE WEiTI PW
z.wawrzyniak@ise.pw.edu.pl;
p. 243, PW 7738
1
Wektor obserwacji
Jednym z najważniejszych etapów konstrukcji modelu wybranego
procesu biologicznego jest określenie
wektora obserwacji
ϕ
.
Mając wybrane wielkości, które tworzą
wektor obserwacji
oraz
metodę ich pomiaru,
należy określić sposób przeprowadzenia
eksperymentu pozwalającego na
zebranie obserwacji
.
Np.: załóżmy, że obserwujemy dwie wielkości:
Oznaczona jako X - masa ciała pacjentów,
oraz
Jako zmienna Y - stężenie hormonu
odgrywające potencjalną
rolę w patofizjologii otyłości – leptyny.
Celem zaś jest stworzenie
modelu opisującego związek
leptyny z masą
ciała człowieka.
Mamy więc określony
cel modelu
oraz
wektor obserwacji
składający
się z dwóch zmiennych:
Φ=
[X,
Y]
2
Macierz obserwacji
Zmierzać będziemy do rozstrzygnięcia czy istnieje
związek między zmiennymi
i
oszacujemy
siłę
tego związku.
W tym celu, trzeba zebrać dane eksperymentalne – trzeba mieć wartości masy ciała
oraz stężenia leptyny pobrane od pewnej grupy badanych osób.
Po dokonaniu tych pomiarów, wektor obserwacji staje się
macierzą obserwacji.
Macierz ta wypełniona jest
wartościami uzyskanymi w pomiarach.
Dla rozważanego przypadku macierz obserwacji przyjmie następującą postać:
Każda kolumna macierzy obserwacji zawiera zmierzone wartości jednej zmiennej
losowej. W każdym wierszu macierzy znajdują się wyniki pomiarów wszystkich
zmiennych dla jednego przypadku (pacjenta). Liczba wierszy macierzy obserwacji
równa jest liczebności badanej grupy, zaś liczba kolumn odpowiada liczbie
obserwowanych zmiennych.
Macierz obserwacji odpowiada także tabeli danych (z arkusza danych).
3
Macierz obserwacji a schemat badania
Tak
prostą macierz obserwacji
można zastosować
przy prostych
schematach badania.
Przez schemat badania będziemy rozumieć ustalony
zbiór reguł
opisujący sposób przeprowadzenia badania (eksperymentu
naukowego) oraz
sposób zbierania wyników obserwacji.
Pomijamy tu aspekty, których nie będziemy uwzględniać w
tworzonym modelu.
Wybór odpowiedniego schematu badania zależy od
celu
budowanego modelu
oraz
możliwości realizacji.
4
Środowisko biostatystyczne badania/obserwacji
Losowanie (pomiar)
POPULACJA
PR Ó BA
wnioskowanie
Parametr
Estymator
Statystyka
opisowa
5
Zgłoś jeśli naruszono regulamin